La notion d'individuation renvoie à deux idées liées mais distinctes. Les individus forment des unités à peu près insécables, comme le terme l’indique et les individus sont distincts les uns des autres.
In biology, randomness is a critical notion to understand variations; however this notion is typically not conceptualized precisely. Here we provide some elements in that direction.
Abstract
Physics has several concepts of randomness that build on the idea that the possibilities are pre-given. By contrast, an increasing number of theoretical biologists attempt to introduce new possibilities, that is to say, changes of possibility space – an idea already discussed by Bergson and that was not genuinely pursued scientifically until recently (except, in a sense, in systematics, i.e, the method to classify living beings). Then, randomness operates at the level of possibilities themselves and is the basis of the historicity of biological objects. We emphasize that this concept of randomness is not only relevant when aiming to predict the future. Instead, it shapes biological organizations and ecosystems. As an illustration, we argue that a critical issue of the Anthropocene is the disruption of the biological organizations that natural history has shaped, leading to a collapse of biological possibilities.
En biologie, le hasard est une notion essentielle pour comprendre les variations ; cependant, cette notion n'est généralement pas conceptualisée avec précision. Nous apportons ici quelques éléments allant dans ce sens.
Abstract
La physique possède plusieurs concepts de hasard qui reposent néanmoins tous sur l’idée que les possibilités sont données d’avance. En revanche, un nombre croissant de biologistes théoriciens cherchent à introduire la notion de nouvelles possibilités, c’est-à-dire des modifications de l’espace des possibles - une idée déjà discutée par Bergson et qui n’a pas été véritablement poursuivie scientifiquement jusqu’à récemment (sauf, en un sens, dans la systématique, c’est-à-dire la méthode de classification des êtres vivants). Alors, le hasard opère au niveau des possibilités elles-mêmes et est à la base de l’historicité des objets biologiques. Nous soulignons que ce concept de hasard n’est pas seulement pertinent lorsqu’on cherche à prédire l’avenir. Au contraire, il façonne les organisations biologiques et les écosystèmes. À titre d’illustration, nous soutenons qu’une question cruciale de l’Anthropocène est la disruption des organisations biologiques que l’histoire naturelle a structurées, conduisant à un effondrement des possibilités biologiques.
Qu'est ce que le jeu d'un point de vue biologique?
Abstract
La dix-septième édition des Entretiens du Nouveau Monde Industriel apporte un éclairage théorique, historique et épistémologique sur le pouvoir du jeu. Cet ouvrage mobilise les apports théoriques des sciences du vivant, de la psychologie, de l’économie, de la philosophie ou des sciences du jeu, aussi bien que des comptes-rendus d’expérimentations de terrain.
Citation
Montévil, Maël. 2024. “Le Vivant et Le Jeu.” In Jeux, Gestes & Savoirs: Jouer, Une Puissance d’émancipation Dans Un Monde de Calcul, edited by Mathieu Triclot, Vincent Puig, and Franck Cormerais, 17:286. Les Entretiens Du Nouveau Monde Industriel (ENMI). Caen, France: C&F Éditions. https://cfeditions.com/jeux-gestes-savoirs/
Les biologistes décrivent actuellement une multitude de disruptions ayant lieu à tous les niveaux d’organisation du vivant, humains et non-humains.
Abstract
Les biologistes décrivent actuellement une multitude de disruptions ayant lieu à tous les niveaux d’organisation du vivant, humains et non-humains. Ces disruptions proviennent principalement des technologies, qu’il s’agisse de la machine thermique issue de la première révolution industrielle, et du changement climatique subséquent, de la chimie avec notamment les perturbateurs endocriniens qui en sont issus, ou du numérique avec l’immixtion des écrans dans la relation parents-jeunes enfants (dans le cas des humains). Les infidélités du milieu ne sont pas étrangères au vivant comme le soulignait Canguilhem, mais la spécificité de ces disruption est leur rythme qui excède les capacité normative du vivant, humain et non-humain, conduisant à une contrepartie biologique de ce que Stiegler appelait la disruption comme régime actuel des sociétés humaines. Nous insisterons sur les conséquences de ces disruptions concernant le développement humain, biologique et psychique, et nous indiquerons des réponses possibles face à ces disruptions.
Quelle est aujourd'hui la pertinence des concepts de Canguilhem pour la compréhension du vivant et l'action.
Abstract
Quatre-vingts ans après, Le Normal et le Pathologique est une référence majeure en philosophie mais qu’en est-il en biologie et en médecine ? Plus précisément, quelle est aujourd’hui la pertinence des concepts de Canguilhem dans la compréhension du vivant et de l’action concernant le vivant ?
When I first met Bernard Stiegler, he was starting his program in Plaine Commune, a suburb of Paris that mixes misery of all kinds with young and creative vitality.
Abstract
What I love, and those whom I love, you, that is to say us in so far as we are capable of forming a we, all this I love, and I love them, and I love you infinitely (Bernard Steigler April 1952- August 2020). When Bernard Stiegler writes ’I love you’ in the quote above, he openly provokes us to question or experience the meaning or contact of these words. He also invites us to question the relationship between a thinker’s life and their thought. For Stiegler, they were inextricable. His life was one that focused on friendship but not friendships at a purely social level but ones that produced philosophy, politics, and existential truths. Bringing together scholars who knew Stiegler, including Shaj Mohan, Achille Mbembe, Divya Dwivedi, Peter Szendy, and Emily Apter, this volume provides an original - and personal - insight into his life and philosophy. Each piece gives a sense of the wide range of Stiegler’s work and how it affected the praxis of the philosopher in different parts of the world.
The contributive economy is a strategy to disrupt technological disruption by developing knowledge in all its forms. This program has led to several concrete working groups in Plaine Commune.
Abstract
The program Plaine Commune, contributive learning territory, started in late 2016. It emerged from the theoretical work of Bernard Stiegler and the Ars Industrialis group. The contributive economy is a strategy to disrupt technological disruption by developing knowledge in all its forms. This program has led to several concrete working groups in Plaine Commune, while others are still developing. Mainly, work is taking place on the economy, digital urbanism, and young children’s development in the context of the overuse of digital media. Here, we focus on the group on digital media and young children’s development and how academics and inhabitant works integrate.
How do mathematical models convey meaning? What is required to build a model? An introduction for biologists and philosophers.
Abstract
Mathematical modeling is a very powerful tool to understand natural phenomena. Such a tool carries its own assumptions and should always be used critically. In this chapter we highlight the key ingredients and steps of modeling and focus on their biological interpretation. Particularly, we discuss the role of theoretical principles in writing models. We also highlight the meaning and interpretation of equations. The main aim of this chapter is to facilitate the interaction between biologists and mathematical modelers. We focus on the case of cell proliferation and motility in the context of multicellular organisms.
Here we discuss the application and articulation of biological principles for mathematical modeling of morphogenesis in the case of mammary ductal morphogenesis, with an emphasis on the default state.
Abstract
Unlike inert objects, organisms and their cells have the ability to initiate activity by themselves, and thus change their properties or states even in the absence of an external cause. This crucial difference led us to search for principles suitable for the study organisms. We propose that cells follow the default state of proliferation with variation and motility, a principle of biological inertia. This means that in the presence of sufficient nutrients, cells will express their default state. We also propose a principle of variation that addresses two central features of organisms, variation and historicity. To address interdependence between parts, we use a third principle, the principle of organization: more specifically, the notion of the closure of constraints. Within this theoretical framework, constraints are specific theoretical entities defined by their relative stability with respect to the processes they constrain. Constraints are mutually dependent in an organized system and act on the default state. Here we discuss the application and articulation of these principles for mathematical modeling of morphogenesis in a specific case, that of mammary ductal morphogenesis, with an emphasis on the default state. Our model has both a biological component, the cells, and a physical component, the matrix that contains collagen fibers. Cells are agents that move and proliferate unless constrained; they exert mechanical forces that i) act on collagen fibers and ii) on other cells. As fibers are organized, they constrain the cells’ ability to move and to proliferate. This model exhibits a circularity that can be interpreted in terms of the closure of constraints. Implementing our mathematical model shows that constraints to the default state are sufficient to explain the formation of mammary epithelial structures. Finally, the success of this modeling effort suggests a step-wise approach whereby additional constraints imposed by the tissue and the organism can be examined in silico and rigorously tested by in vitro and in vivo experiments, in accordance with the organicist perspective we embrace.
Quelques remarques sur la pertinence de la philosophie de Canguilhem sur les enjeux contemporains, de la medecine par la preuve à la disruption des organisations biologiques.
We question some aspects of medicine from the perspective of theoretical biology, on the one hand, and the technological and social dimension of health and disease on the other hand.
Abstract
Technological developments in genomics and other -omics originated the idea that precise measurements would lead to better therapeutic strategies. However, precision does not entail accuracy. Scientific accuracy requires a theoretical framework to understand the meaning of measurements, the nature of causal relationships, and potential intrinsic limitations of knowledge. For example, a precise measurement of initial positions in classical mechanics is useless without initial velocities; it is not an accurate measurement of the initial condition. Conceptual and theoretical accuracy is required for precision to lead to the progress of knowledge and rationality in action. In the search for accuracy in medicine, we first outline our results on a theory of organisms. Biology is distinct from physics and requires a specific epistemology. In particular, we develop the meaning of biological measurements and emphasize that variability and historicity are fundamental notions. However, medicine is not just biology; we articulate the historicity of biological norms that stems from evolution and the idea that patients and groups of patients generate new norms to overcome pathological situations. Patients then play an active role, in line with the philosophy of Georges Canguilhem. We argue that taking this dimension of medicine into account is critical for theoretical accuracy.
Pour progresser sur la question du rapport entre l’informatique et le calculable, je propose de réinterpréter l’objet de l’informatique théorique.
Abstract
Pour progresser sur la question du rapport entre l’informatique et le calculable, je propose de réinterpréter l’objet de l’informatique théorique puis de faire un détour par la biologie théorique où la question d’un symbole qui empêche de calculer se pose. Enfin, je reviens vers l’informatique en transférant de manière critique certains concepts issus de mes travaux en biologie théorique.
Qu'est qu'une forme en biologie? Au delà des définitions mathématiques, quel est le statut théorique des formes biologiques?
Abstract
Dans l’interface entre biologie et mathématiques, les formes et les processus de morphogenèse sont souvent étudiées pour eux-mêmes. Nous pensons que cette manière de procéder est insuffisante pour capturer le sens biologique de ces formes. La biologie comporte des spécificités qui se manifestent tant sur le plan philosophique que sur celui des principes théoriques : en particulier, tout processus biologique tel qu’un processus de morphogenèse ou une régulation physiologique (i) s’inscrit dans l’évolution et dans une histoire naturelle et (ii) s’intègre dans un organisme dont il dépend et auquel il participe. Nous aborderons alors le sens des formes biologiques à l’aune de ces principes, tant au niveau de la théorie qu’au niveau de la compréhension de l’accès expérimental aux objets biologiques.
Après des précurseurs tels que Georgescu-Roegen, nous soutenons que l'économie politique, dans l'ère Anthropocène est un défi qui nécessite un réexamen fondamental de ses cadres épistémiques et épistémologiques.
Abstract
L’économie industrielle a pris forme entre la fin du XVIIIe siècle et le XIXe siècle – d’abord en Europe occidentale puis en Amérique du Nord. Outre les productions techniques, elle aura conduit à des productions technologiques – mobilisant des sciences pour produire des biens industriels – : comme Marx l’aura montré en 1857, le capitalisme fait du savoir et de sa valorisation économique son élément premier. La physique de Newton et la métaphysique qui l’accompagne sont à l’origine du cadre épistémique (au sens de Michel Foucault) et épistémologique (au sens de Gaston Bachelard) de cette grande transformation – qui est la condition de ce que Karl Polanyi appellera lui-même « la grande transformation ». Dans cette transformation, l’otium (le temps de loisirs productifs) se soumet au negotium (les affaires du monde). Pendant ce temps, les mathématiques sont appliquées à travers des machines à calculer toujours plus puissantes et performatives – appelées computers après la deuxième guerre mondiale. Après des précurseurs tels que Nicholas Georgescu-Roegen, lui-même inspiré par Alfred Lotka, nous soutiendrons dans le présent ouvrage que l’économie politique, dans ce qui est appelé l’ère Anthropocène (thématisée en 2000 par Paul Krutzen, et dont les caractéristiques ont été décrites par Vladimir Vernadsky dès 19263) est un défi qui nécessite un réexamen fondamental de ces cadres épistémiques et épistémologiques. Avec Darwin, les êtres vivants sont devenus partie intégrante d’un processus historique en constant devenir. Chez l’homme, les savoirs sont une partie de ce processus qui est performative, au double sens de ce mot : à la fois au sens de l’efficience et au sens de la prescription. Ce processus devient exosomatique, c’est à dire extra-corporel, comme le montre Lotka, qui façonne et remodèle les modes de vie afin, notamment, de limiter les effets négatifs des nouveautés techniques.
After precursors such as Georgescu-Roegen, we maintain that political economy in the Anthropocene is a challenge that requires a fundamental reconsideration of epistemology.
Abstract
The industrial economy took shape between the late eighteenth century and the nineteenth century, initially in Western Europe and then in North America. Besides technical production, it involves technological production – the integration of sciences in order to produce indus-trial goods –, to the strict extent that, as Marx showed, capitalism makes knowledge and its economic valorization its primary element. Newton’s physics and the metaphysics that goes with it originated the epistemic (in Michel Foucault’s sense) and epistemological (in Gaston Bachelard’s sense) framework of this great transformation. In this transformation, otium (productive leisure time) submits to negotium (worldly affairs, business). All along, mathematics has been applied with ever more powerful and performative calculating machines. After precursors such as Nicholas Georgescu-Roegen, himself inspired by Alfred Lotka, we maintain that political economy in what is now called the Anthropocene (whose features were delineated by Vladimir Vernadsky in 1926) is a challenge that requires a fundamental reconsideration of these epistemic frameworks and epistemological frameworks. With Dar-win, living beings became part of a historical process of becoming. In humans, knowledge is a performative part of this process that shapes and reshapes lifestyles in order to tame the im-pact of technical novelties.
How do mathematical models convey meaning? What is required to build a model? An introduction for biologists and philosophers.
Abstract
Mathematical modeling is a very powerful tool for understanding natural phenomena. Such a tool carries its own assumptions and should always be used critically. In this chapter, we highlight the key ingredients and steps of modeling and focus on their biological interpretation. In particular, we discuss the role of theoretical principles in writing models. We also highlight the meaning and interpretation of equations. The main aim of this chapter is to facilitate the interaction between biologists and mathematical modelers. We focus on the case of cell proliferation and motility in the context of multicellular organisms.
Keywords: Equations, Mathematical modeling, Parameters, Proliferation, Theory
La génétique des populations théorique décrit-elle des phénomènes réversibles? Que veut dire réversibilité et quel lien avec la notion de répétition?
Abstract
La répétitivité et la réversibilité ont longtemps été considérées comme des traits caractéristiques de la connaissance scientifique. Dans la génétique des populations, la répétitivité est illustrée par un certain nombre d’équilibres réalisés dans des conditions spécifiques. Étant donné que ces équilibres sont maintenus en dépit du renouvellement des générations (réarrangement de gènes, reproduction ...), on peut légitimement dire que la génétique des populations révèle d’importantes propriétés d’invariance par transformation. La réversibilité est un sujet plus controversé. Ici, le parallèle avec la mécanique classique est beaucoup plus faible. La réversibilité est incontestable dans certains modèles stochastiques, mais au prix d’un concept probabiliste particulier de réversibilité. Par contre, elle ne semble pas être une propriété de la plupart des modèles déterministes classiques décrivant la dynamique des changements évolutifs au niveau des populations. Nous distinguons plusieurs sens de la « réversibilité ». En particulier, la symétrie par inversion du temps ne doit pas être confondue avec la rétrodiction.
Keywords: génétique des populations, répétition, rétrodiction, réversibilité
We distinguish mathematical modeling, computer implementations of these models and purely computational approaches by their symmetries and by randomness.
Abstract
Computer simulations brought remarkable novelties to knowledge construction. In this chapter, we first distinguish between mathematical modeling, computer implementations of these models and purely computational approaches. In all three cases, different answers are provided to the questions the observer may have concerning the processes under investigation. These differences will be highlighted by looking at the different theoretical symmetries of each frame. In the latter case, the peculiarities of agent-based or object oriented languages allow to discuss the role of phase spaces in mathematical analyses of physical versus biological dynamics. Symmetry breaking and randomness are finally correlated in the various contexts where they may be observed.
