Contents tagged “anti-entropy”

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  1. Entropies and the Anthropocene crisis

    Entropies and the Anthropocene crisis

    AI and society

    Entropy is a transversal notion to understand the Anthropocene, from physics to biology and social organizations. For the living, it requires a counterpart: anti-entropy.

    Abstract

    The Anthropocene crisis is frequently described as the rarefaction of resources or resources per capita. However, both energy and minerals correspond to fundamentally conserved quantities from the perspective of physics. A specific concept is required to understand the rarefaction of available resources. This concept, entropy, pertains to energy and matter configurations and not just to their sheer amount. <br> However, the physics concept of entropy is insufficient to understand biological and social organizations. Biological phenomena display both historicity and systemic properties. A biological organization, the ability of a specific living being to last over time, results from history, expresses itself by systemic properties, and may require generating novelties The concept of anti-entropy stems from the combination of these features. We propose that Anthropocene changes disrupt biological organizations by randomizing them, that is, decreasing anti-entropy. Moreover, second-order disruptions correspond to the decline of the ability to produce functional novelties, that is, to produce anti-entropy.

    Keywords: entropy, anti-entropy, resources, organization, disruption, Anthropocene

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  2. Disruption of biological processes in the Anthropocene: the case of phenological mismatch

    Disruption of biological processes in the Anthropocene: the case of phenological mismatch

    Biologists increasingly report anthropogenic disruptions of both organisms and ecosystems, suggesting that these processes are a fundamental, qualitative component of the Anthropocene crisis, seemingly generating disorder. Nonetheless, the notion of disruption has not yet been theorized as such in...

    Abstract

    Biologists increasingly report anthropogenic disruptions of both organisms and ecosystems, suggesting that these processes are a fundamental, qualitative component of the Anthropocene crisis, seemingly generating disorder. Nonetheless, the notion of disruption has not yet been theorized as such in biology. To progress on this matter, we build on a specific case. Relatively minor temperature changes disrupt plant-pollinator synchrony, tearing apart the web of life. Understanding this phenomenon requires a specific rationale since models describing them use both historical and systemic reasoning. Specifically, history justifies that the system is initially in a narrow part of the possibility space where it is viable, and the disruption randomizes this configuration. Building on this rationale, we develop a formal framework inspired by Boltzmann’s entropy. This framework defines the randomization of the system and leads to analyze its consequences systematically. Notably, maximum randomization does not lead to the complete collapse of the ecosystem. Moreover, pollinators’ robustness mostly increases viability for low randomizations, while resilience enhances viability after high randomizations. Applying this framework to empirical networks, we show historical trends depending on latitude, providing further evidence of climate change’s impact on ecosystems via phenology changes. These results lead to an initial definition of disruption in ecology. When a specific historical outcome contributes to a system’s viability, disruption is the randomization of this outcome, decreasing this viability.

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  3. Sciences et entropocène. Autour de Qu’appelle-t-on panser ? de Bernard Stiegler

    Sciences et entropocène. Autour de Qu’appelle-t-on panser ? de Bernard Stiegler

    EcoRev’

    Bernard Stiegler soulignait l’importance de la question de l’entropie, conduisant au concept d’entropocène. L’auteur introduit et illustre ce concept pour montrer sa pertinence d’un point de vue physique, biologique et social.

    Abstract

    En examinant le second tome de Qu’appelle-t-on panser (1), le théoricien de la biologie et épistémologue Maël Montévil, qui a collaboré avec Bernard Stiegler à la fois sur des questions théoriques et sur des expérimentations territoriales, s’arrête sur le rôle des sciences dans l’Anthropocène pour souligner leur difficulté à penser cette ère et, ce faisant, à prendre soin des vivants, humains et non-humains, des techniques et des sciences elles-mêmes. Stiegler soulignait l’importance de la question de l’entropie, conduisant au concept d’entropocène. L’auteur introduit et illustre ce concept pour montrer sa pertinence d’un point de vue physique, biologique et social. Ce faisant, il insiste sur la parenté mais aussi sur les différences entre ces phénomènes. Dans le cas des humains, les savoirs jouent un rôle central pour lutter contre l’entropie, et les sciences pourraient retrouver leur compte en contribuant au développement – urgent – de savoirs territoriaux.

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  4. Anthropocène, exosomatisation et néguentropie

    Anthropocène, exosomatisation et néguentropie

    Bifurquer. Il n’y a pas d’alternative

    Après des précurseurs tels que Georgescu-Roegen, nous soutenons que l'économie politique, dans l'ère Anthropocène est un défi qui nécessite un réexamen fondamental de ses cadres épistémiques et épistémologiques.

    Abstract

    L’économie industrielle a pris forme entre la fin du XVIIIe siècle et le XIXe siècle – d’abord en Europe occidentale puis en Amérique du Nord. Outre les productions techniques, elle aura conduit à des productions technologiques – mobilisant des sciences pour produire des biens industriels – : comme Marx l’aura montré en 1857, le capitalisme fait du savoir et de sa valorisation économique son élément premier. <br> La physique de Newton et la métaphysique qui l’accompagne sont à l’origine du cadre épistémique (au sens de Michel Foucault) et épistémologique (au sens de Gaston Bachelard) de cette grande transformation – qui est la condition de ce que Karl Polanyi appellera lui-même « la grande transformation ». Dans cette transformation, l’otium (le temps de loisirs productifs) se soumet au negotium (les affaires du monde). Pendant ce temps, les mathématiques sont appliquées à travers des machines à calculer toujours plus puissantes et performatives – appelées computers après la deuxième guerre mondiale. <br> Après des précurseurs tels que Nicholas Georgescu-Roegen, lui-même inspiré par Alfred Lotka, nous soutiendrons dans le présent ouvrage que l’économie politique, dans ce qui est appelé l’ère Anthropocène (thématisée en 2000 par Paul Krutzen, et dont les caractéristiques ont été décrites par Vladimir Vernadsky dès 19263) est un défi qui nécessite un réexamen fondamental de ces cadres épistémiques et épistémologiques. <br> Avec Darwin, les êtres vivants sont devenus partie intégrante d’un processus historique en constant devenir. Chez l’homme, les savoirs sont une partie de ce processus qui est performative, au double sens de ce mot : à la fois au sens de l’efficience et au sens de la prescription. Ce processus devient exosomatique, c’est à dire extra-corporel, comme le montre Lotka, qui façonne et remodèle les modes de vie afin, notamment, de limiter les effets négatifs des nouveautés techniques.

    Citation
    Montévil, Maël, Bernard Stiegler, Giuseppe Longo, Ana M. Soto, and Carlos Sonnenschein. 2020. “Anthropocène, Exosomatisation et Néguentropie.” In Bifurquer. Il n’y a Pas d’alternative, 57–80. Les liens qui libèrent. http://www.editionslesliensquiliberent.fr/livre-Bifurquer-609-1-1-0-1.html
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  5. Anthropocene, exosomatization and negentropy

    Anthropocene, exosomatization and negentropy

    On transition : in response to Antonio Guterres

    After precursors such as Georgescu-Roegen, we maintain that political economy in the Anthropocene is a challenge that requires a fundamental reconsideration of epistemology.

    Abstract

    The industrial economy took shape between the late eighteenth century and the nineteenth century, initially in Western Europe and then in North America. Besides technical production, it involves technological production – the integration of sciences in order to produce indus-trial goods –, to the strict extent that, as Marx showed, capitalism makes knowledge and its economic valorization its primary element. <br> Newton’s physics and the metaphysics that goes with it originated the epistemic (in Michel Foucault’s sense) and epistemological (in Gaston Bachelard’s sense) framework of this great transformation. In this transformation, otium (productive leisure time) submits to negotium (worldly affairs, business). All along, mathematics has been applied with ever more powerful and performative calculating machines. <br> After precursors such as Nicholas Georgescu-Roegen, himself inspired by Alfred Lotka, we maintain that political economy in what is now called the Anthropocene (whose features were delineated by Vladimir Vernadsky in 1926) is a challenge that requires a fundamental reconsideration of these epistemic frameworks and epistemological frameworks. With Dar-win, living beings became part of a historical process of becoming. In humans, knowledge is a performative part of this process that shapes and reshapes lifestyles in order to tame the im-pact of technical novelties.

    Citation
    Montévil, Maël, Bernard Stiegler, Giuseppe Longo, Ana M. Soto, and Carlos Sonnenschein. 2020. “Anthropocene, Exosomatization and Negentropy.” In On Transition : In Response to Antonio Guterres. https://internation.world/
    Manuscript Citation Publisher Full text
  6. De l’œuvre de Turing aux défis contemporains pour la compréhension mathématique du vivant

    De l’œuvre de Turing aux défis contemporains pour la compréhension mathématique du vivant

    Intellectica

    Turing distingue l’imitation d’un phénomène de sa modélisation. En biologie, il n'y a cependant pas encore de cadre théorique pour encadrer la pratique de modélisation.

    Abstract

    Turing distingue soigneusement l’imitation de la modélisation d’un phénomène. Cette dernière vise à saisir la structure causale du phénomène étudié. En biologie, il n’y a cependant pas de cadre théorique bien établi pour encadrer la pratique de modélisation. Nous partons de l’articulation entre la compréhension du vivant et la thermodynamique, en particulier le second principe. Ceci nous conduira à expliciter les défis théoriques et épistémologiques pour la compréhension mathématique du vivant. En particulier, l’historicité du vivant est un défi rarement abordé explicitement dans ce domaine. Nous pensons que ce défi nécessite un renversement complet de l’épistémologie de la physique afin d’aborder de manière théoriquement précise les organismes vivants. Ce changement épistémologique est pertinent tant pour la pratique théorique que pour l’interprétation des protocoles et résultats expérimentaux.

    Keywords: anti-entropie, entropie, épistémologie, historicité, morphogenèse, Turing

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  7. Entretien sur l’entropie, le vivant et la technique : Première partie

    Entretien sur l’entropie, le vivant et la technique : Première partie

    Links series

    Entretien entre B. Stiegler et M. Montévil sur l'entropie et l'anti-entropie dans l'étude du vivant et des techniques et pour les enjeux de l'Anthropocène.

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  8. Entretien sur l’entropie, le vivant et la technique : Deuxième partie

    Entretien sur l’entropie, le vivant et la technique : Deuxième partie

    Links series

    Entretien entre B. Stiegler et M. Montévil sur l'entropie et l'anti-entropie dans l'étude du vivant et des techniques et les enjeux de l'Anthropocène.

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    Manuscript Citation Publisher Full text
  9. The Inert vs. the Living State of Matter: Extended Criticality, Time Geometry, Anti-Entropy — an overview

    The Inert vs. the Living State of Matter: Extended Criticality, Time Geometry, Anti-Entropy — an overview

    Frontiers in Physiology

    The physical singularity of life phenomena is analyzed by a comparison with the theories of the inert with a focus on criticality, time, and anti-entropy.

    Abstract

    The physical singularity of life phenomena is analyzed by means of comparison with the driving concepts of theories of the inert. We outline conceptual analogies, transferals of methodologies and theoretical instruments between physics and biology, in addition to indicating significant differences and sometimes logical dualities. In order to make biological phenomenalities intelligible, we introduce theoretical extensions to certain physical theories. In this synthetic paper, we summarize and propose a unified conceptual framework for the main conclusions drawn from work spanning a book and several articles, quoted throughout.

    Keywords: criticality, biological time, anti-entropy, theoretical biology, symmetry, allometry, incompleteness

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  10. Randomness Increases Order in Biological Evolution

    Randomness Increases Order in Biological Evolution

    Computation, Physics and Beyond

    We revisit the analysis of anti-entropy. In particular, we analyze how randomness stemming from variability leads to the growth of biological organization.

    Abstract

    In this text, we revisit part of the analysis of anti-entropy in [4] and develop further theoretical reflections. In particular, we analyze how randomness, an essential component of biological variability, is associated to the growth of biological organization, both in ontogenesis and in evolution. This approach, in particular, focuses on the role of global entropy production and provides a tool for a mathematical understanding of some fundamental observations by Gould on the increasing phenotypic complexity along evolution. Lastly, we analyze the situation in terms of theoretical symmetries, in order to further specify the biological meaning of anti-entropy as well as its strong link with randomness.

    Keywords: Entropy Production, Biological Evolution, Irreversible Process, Combinatorial Complexity, Biological Organization

    Citation
    Longo, Giuseppe, and Maël Montévil. 2012. “Randomness Increases Order in Biological Evolution.” In Computation, Physics and Beyond, edited by Michael J. Dinneen, Bakhadyr Khoussainov, and André Nies, 7160:289–308. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27654-5_22
    Manuscript Citation Publisher Full text

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