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Contents tagged “big data”

There are 3 contents with the tag “big data”:

  1. Normativité et infidélités du milieu : actualités biologiques de Canguilhem

    Normativité et infidélités du milieu : actualités biologiques de Canguilhem

    La philosophie et ses dehors


    Quelques remarques sur la pertinence de la philosophie de Canguilhem sur les enjeux contemporains, de la medecine par la preuve à la disruption des organisations biologiques.

    Citation
    Montévil, Maël. 2023. “Normativité et Infidélités Du Milieu : Actualités Biologiques de Canguilhem.” In La Philosophie et Ses Dehors. Centre Lauragais d’Études Scientifiques
    Manuscript Citation Full text
  2. Big Data and biological knowledge

    Big Data and biological knowledge

    Predictability and the Unpredictable. Life, Evolution and Behaviour


    Can big data replace theoretical thinking? How should these technics be used? A critical discussion on the use of big data in biology.

    Abstract

    Some authors assert that the analysis of huge databases could replace the scientific method. On the contrary, we argue that the best way to make these new technologies bear fruits is to frame them with theories concerning the phenomena of interest. Such theories hint to the observable that should be taken into account and the mathematical structures that may link them. In biology, we argue that the community urgently needs an overarching theory of organisms that would provide a precise framework to understand lifecycles. Among other benefits, such a theory should make explicit what we can and cannot predict in principle.

    Keywords: Big Data, biological variation, cancer biology, knowledge, theory

    Citation
    Montévil, Maël, and G. Longo. 2018. “Big Data and Biological Knowledge.” In Predictability and the Unpredictable. Life, Evolution and Behaviour, edited by Giulia Frezza and David Ceccarelli, 133–44. Roma: CNR Edizioni
    Manuscript Citation Full text
  3. Big Data et connaissance biologique

    Big Data et connaissance biologique

    Sciences de la vie, sciences de l’information


    Que peuvent apporter les approches Big Data en biologie? Peuvent-elle être traitée de manière agnostique. Peuvent-elle remplacer la réflexion théorique?

    Abstract

    Certains auteurs affirment que l’analyse des grandes bases de données pourrait remplacer la méthode scientifique. A contrario, nous argumentons que la bonne manière de faire fructifier ces nouveautés techniques est de les encadrer théoriquement. En biologie, en particulier, il nous semble urgent de développer une théorie des organismes.

    Citation
    Longo, G., and Maël Montévil. 2017. “Big Data et Connaissance Biologique.” In Sciences de La Vie, Sciences de l’information, edited by T. Gaudin, D. Lacroix, M.-C. Maurel, and J.-C. Pomerol, 233–38. Paris: ISTE-Editions. https://www.istegroup.com/fr/produit/sciences-de-la-vie-sciences-de-linformation/
    Manuscript Citation Publisher Full text

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